新智元报道

AI 没有抢走任何人的工作。    央视网消息(新闻联播)：习近平总书记强调，在发展中固安全，在安全中谋发展。至少到目前为止没有。“十五五”开局之年，国际环境复杂多变，国内经济也面临一些困难和挑战。这个结论来自 Anthropic 经济研究负责人 Peter McCrory 近日发布的一篇长文。以习近平同志为核心的党中央统筹国内国际两个大局，统筹发展和安全，有效应对外部冲击挑战，中国经济航船顶压前行，展现出强大韧性和活力。

B |                    　　行至年中，国际机构纷纷发布关于全球经济形势的最新判断。

https://x.com/PeterMcCrory/article/2079979321607745905经质量调整的 AI 产出在 2024 和 2025 年均增长超过 2000%，约五分之一的美国企业已在业务中使用 AI，但美国 6 月失业率仍然是 4.2%，恰好落在充分就业水平上。国际货币基金组织在下调今年世界经济增长预期的同时，上调中国经济增长预期0.2个百分点。摩根士丹利等国际金融机构也逆势上调中国经济增速预测。

C |          　　今年上半年，我国国内生产总值同比增长4.7%，在全球主要经济体中依然位居前列，半年经济增量3.6万亿元，是近五年同期最大增量。

D | McCrory 的核心判断是：AI 目前仍是一种「技能偏向型、劳动力增强型」技术，它在放大人的能力，而不是替代人。他同时给这个判断标了有效期：12 个月。         　　进入2026年，全球地缘冲突阴云笼罩，国际局势更趋复杂严峻，世界经济运行和全球产业链供应链稳定遭遇严重冲击。

数据不撒谎：

连 AI 高暴露岗位都没事McCrory 拉了一整条数据链来证明美国劳动力市场有多稳：失业率 4.2%，职位空缺与失业人数之比刚过 1，25 至 54 岁就业比例接近数十年高位，初请失业金人数连续四年低位运行。他认为，总体而言，美国就业形势稳中向好。总量数据只是起点，分组对照才见真章。McCrory 与同事 Maxim Massenkoff 此前做过一项分析：把 Claude 被大量用来自动化的任务所对应的岗位单独拎出来，看它们的失业率是否比其他岗位恶化更快。答案是没有。

E | 用最新的劳动统计局数据更新，结论不变。变局加速演进，如何处理好发展和安全的关系，成为世界各国面临的共同难题。

F | 软件工程类职位的招聘帖自 2025 年 5 月起反弹，涨幅甚至高于其他岗位的平均水平。唯一值得留意的是年轻劳动者。

G |          　　早在2014年，习近平总书记就提出“统筹发展安全两件大事”。McCrory 承认，年轻人在 AI 高暴露岗位上求职确实变难了，斯坦福数字经济实验室的论文提供了类似证据。此后，在多个重要场合，习近平总书记深刻阐明发展和安全的辩证关系，提出一系列新思想新观点新论断。但他也指出一个容易被忽略的背景：2022 年至今，美国经历了有记录以来最大幅度的非衰退式劳动力市场降温，「低招聘、低裁员」格局本就最先挤压早期职业者。把这笔账全算到 AI 头上，证据不够。

为什么没抢走工作：

每个岗位都有 AI 搞不定的环节McCrory 的解释建立在 Anthropic 过去 18 个月多份研究报告的事实基础上，逻辑链条是这样的：第一层事实：在美国劳工部 O*NET 的全部职业分类中，没有任何一个岗位的所有关联任务被 Claude 系统性地完成。他强调，统筹发展和安全，增强忧患意识，做到居安思危，是我们党治国理政的一个重大原则。每个岗位都存在 AI 搞不定的环节：人际协调、面对面互动、与物理世界打交道。这些环节像木桶的短板，既限制了 AI 对整体生产力的提升幅度，也让能补上短板的人变得更值钱。第二层事实：AI 越强，对操控它的人的要求也越高。Anthropic 今年 1 月的 Economic Primitives 报告发现，Claude 产出越复杂，背后用户的输入专业度越高。模型做出复杂经济模型时，往往是一个能给出精准指令的专业用户在指挥。         　　如何在发展中固安全，在安全中谋发展？习近平总书记始终有着深邃的战略思考。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives3 月的 Learning Curves 报告显示，用 Claude 六个月之后，用户更多地把它当思维伙伴来用，交互成功率更高。

H | 如果 AI 已经强到能独立完成工作，这种学习效应不该出现。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-march-2026-report第三层事实：即便到了 Agent 时代，人的价值依然稳固。                   　　从12年前创造性提出“四个革命、一个合作”的能源安全新战略，到端稳端牢粮食、能源“两个饭碗”；从超前部署谋划、推进人工智能发展，到推动构建新发展格局、发展新质生产力……正是一系列科学预判和前瞻布局，让今天的中国在面对外部重重危机时，始终牢牢掌握战略主动。Anthropic 分析了 Claude Code 七个月的使用数据，发现任务价值在持续攀升，但人类专业能力的回报没有下降：用户负责规划，把实现委派给 Claude；专业能力更强的用户，任务成功率更高，Claude 犯错时恢复也更快。纯编程实现的溢价可能正在缩水，但规划、判断和纠错的价值反而上升了。         　　面向未来，发展中不确定、难预料因素还会更多。党的二十届四中全会将“坚持统筹发展和安全”明确为“十五五”时期经济社会发展必须遵循的原则之一，以新安全格局保障新发展格局。一个有趣的佐证来自用户自己的感受。         　　今年以来，一个个承压闯关、向上突围的关键时刻，都是统筹高质量发展和高水平安全的生动实践。Anthropic 6 月的经济指数调查里，超过三分之一的受访者预期 AI 在 12 个月内能完成自己大部分工作，但预期自己因此失业的比例明显更低。用 AI 自动化程度更高的那批用户，对薪资和工作安全感反而更乐观。

I |          　　上半年，受冲突影响，霍尔木兹海峡航运受阻，全球最重要的能源咽喉陷入瘫痪。由此引发的连锁效应，让中国经济直面外部冲击。

J | 在海南国际能源交易中心，两条走势不同的曲线照见关键时刻的“中国答卷”。         　　迎战冲击，果断启动十多年来首次成品油临时调控措施，确保油价基本平稳；抓自主生产，国内原油、天然气、电力生产均创历史同期新高；能源绿色转型加快，非化石能源发电装机容量占比首次突破六成。

https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report

三种「奇点」和一道防线McCrory 对当下的判断是乐观的，但他没有回避三种可能打破现有格局的未来场景。中国规模超大且运行有序的能源体系筑牢多道防线，也为全球能源市场和产业链供应链稳定作出重要贡献。

K |                    　　今年以来，挑战一个接一个，极端天气频发，给农业生产带来多重考验。它们在学术文献和行业讨论中分别被称为软件奇点、经济奇点和科斯奇点。

https://x.com/MTSlive/status/2090610614154764509软件奇点指的是 AI 自动化创新本身。过去的通用技术再强大，内燃机造不出新的交通方式；但 AI 被直接赋予了通用认知能力，理论上可以反过来加速自身迭代。McCrory 原文明确讨论了这一场景：递归自我改进（RSI）一旦成立，AI 能力的提升将脱离人类控制的节奏。经济奇点是软件奇点的经济学后果。

L | 各地持续推进高标准农田建设，以良田沃土夯实粮食安全根基；大面积推广我国自主培育的良种，有力提升夏粮单产；80多万台联合收割机在全国25个夏粮产区同步作业，争分夺秒雨口夺粮，打赢了夏粮丰收这场硬仗。McCrory 援引 Aghion、Jones 和 Jones 2017 年的模型指出，如果创新过程本身被自动化，标准经济模型会预测出「有限时间内的无限增长」。今年全国夏粮产量首次突破3000亿斤，为全年粮食稳产增收提供坚实支撑。

M |          　　端稳端牢粮食、能源“两个饭碗”，让高质量发展底座稳如磐石。         　　“十五五”开局之年，驱动发展的创新引擎更加强劲，一系列前沿技术突破为产业发展安全注入坚实动能。

N | 中国航天接连实现火箭海上网系回收和陆地回收的“双突破”；全国产超级计算机登顶全球超算榜单；全球参数规模最大的人工智能大模型发布，并向世界开源。         　　创新成果的背后，我国锚定高水平科技自立自强，加快建设现代化产业体系。依托新型举国体制，着力破解集成电路、工业母机等关键领域“卡脖子”难题，持续提升产业链供应链韧性和安全水平，把发展的主动权牢牢掌握在自己手中。面对人工智能快速兴起，坚持发展和安全并重，不断健全制度规范，确保人工智能安全、可靠、可控，让这匹“千里马”既跑得快又跑得稳。                   　　面向未来，一批统筹发展和安全的长远布局也在次第铺展。国家重大标志性工程三峡水运新通道持续刷新建设“进度条”，建成后将大幅提升长江“黄金水道”的通航能力；新型电网、算力网等“六张网”建设从蓝图走进现实。         　　站在“十五五”的新起点，前方，困难挑战依然在。这个结论听起来像科幻，但它是严格的数学推演。科斯奇点则瞄准另一个维度。坚定信心，迎难而上，在以习近平同志为核心的党中央领航掌舵下，中国号巨轮必将沿着高质量发展航道驭长风、破巨浪，驶向更加美好的明天。

o | 【编辑:刘阳禾】。NBER 2025 年的一篇论文（Shahidi、Rusak、Manning 等人合著）提出，当 Agent 把搜索、谈判、签约和监督等交易成本压到接近零时，Ronald Coase 1937 年的经典问题就会被重新激活——市场协调的成本一旦消失，企业存在的理由也就动摇了。

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https://www.nber.org/system/files/chapters/c15309/c15309.pdfMcCrory 讨论的 Agent 场景天然与这一框架对话：如果 Agent 不只改变生产方式，还改变组织形态，劳动力市场的影响将远不止「谁丢了工作」这么简单。

q | 面对三种奇点，McCrory 给出的防线是同一道：「弱环节」。

r | 这个概念来自 Aghion、Jones 和 Jones 的论文——经济增长的上限不由做得最好的环节决定，而由那些不可或缺却难以改进的环节决定。

https://www.nber.org/system/files/working_papers/w23928/w23928.pdf只要存在始终无法被自动化的关键任务，无论是技术瓶颈还是社会约束，劳动收入份额就不会崩塌，企业形态也不会彻底解体。

s | 编程 Agent 的现状已经在验证这条逻辑。McCrory 引用的数据显示，引入编程 Agent 后代码行数增长了 10 到 20 倍，但软件发布量只增加了 30%，应用实际使用量没有任何增长。代码只是软件生产的一环，测试、架构设计、产品判断这些环节仍然卡在人手上，它们就是当前的「弱环节」。McCrory 给出了明确的预测：一年后美国的失业率不会因为 AI 而明显上升。这个判断的有效期是 12 个月，验证信号也很清晰——观察 AI 高暴露岗位的失业率是否开始偏离其他岗位，以及 Agent 场景中人类专业能力的回报是否开始下降。两个指标同时转向的那天，他自己搭建的这套分析框架也需要被修正。